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Muchos motores de búsqueda dependen de datos estructurados para mejorar las experiencias de los usuarios, y es probable que esta tendencia se intensifique en 2025.
Por esta razón, los datos estructurados ya no son algo “bueno tener”, sino una parte esencial de cualquier estrategia de SEO.
Esto es lo que necesita saber sobre los datos estructurados, incluido por qué son importantes, tendencias importantes, tipos de esquemas clave, técnicas avanzadas y más.
¿Qué son los datos estructurados?
Los datos estructurados son un formato estandarizado para organizar y etiquetar el contenido de una página que ayuda a los motores de búsqueda a comprenderlo de manera más efectiva.
Google utiliza datos estructurados para crear listados mejorados, resultados enriquecidos y diversas funciones en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).
Estar incluido en estas funciones puede aumentar la visibilidad y el alcance orgánico de su sitio web, especialmente en búsquedas basadas en entidades.
Vocabulario
El vocabulario más utilizado para datos estructurados es Schema.org, un marco de código abierto que proporciona una extensa biblioteca de tipos y propiedades.
Schema.org incluye cientos de tipos predefinidos, como Product, Event o Person y propiedades como name, price y description.
Formato
El formato preferido para implementar datos estructurados es JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), que cuenta con el respaldo de Google y otros motores de búsqueda.
JSON-LD encapsula datos estructurados dentro de un etiqueta, manteniéndola separada del HTML principal.
Este enfoque lo hace más flexible, más fácil de implementar y menos intrusivo. JSON-LD es particularmente útil para contenido dinámico en sitios web más grandes.
Validación
La implementación correcta de datos estructurados es esencial para poder obtener resultados enriquecidos.
Para verificar que los datos estructurados estén implementados correctamente y puedan ser procesados por los motores de búsqueda, utilice herramientas como:
Estas herramientas verifican errores u omisiones en el esquema, asegurando que el marcado sea válido y efectivo.
Profundice: ¿Qué es el SEO técnico?
Por qué los datos estructurados son más importantes que nunca
Los datos estructurados permiten a los motores de búsqueda interpretar el contenido del sitio web con mayor profundidad, mejorando la forma en que se indexan y presentan las páginas en los resultados de búsqueda.
Permite a las marcas llegar a audiencias en áreas de búsqueda menos competitivas, como la búsqueda por voz e imágenes, lo que permite a los sitios generar tráfico y participación fuera del SEO tradicional.
Búsqueda sin clics y autoridad de marca
Cada vez más funciones SERP, como paneles de conocimiento y fragmentos destacados, dependen de datos estructurados para proporcionar respuestas directamente en los resultados de búsqueda. Esto significa que los usuarios pueden obtener información sin hacer clic en el sitio del editor.
Este aumento de las llamadas búsquedas sin clic ha hecho que los datos estructurados sean aún más indispensables en SEO.
Si bien estas funciones ofrecen oportunidades limitadas para generar visitas, pueden impulsar las impresiones orgánicas, mejorar el reconocimiento de la marca y mantener la interacción del usuario con la marca.
Aparecer regularmente en los resultados enriquecidos refuerza el conocimiento de la parte superior de la mente (TOMA), y en el mundo EEAT, una marca confiable y autorizada es crucial para el éxito en SEO.
Tipos de esquemas clave que se utilizarán en 2025
Si bien periódicamente surgen nuevos tipos de esquemas que deben probarse cuando sea pertinente, varios tipos “imperecederos” han demostrado su eficacia con el tiempo.
Comercio electrónico
Product esquema (usado a menudo junto con Offer y Review esquema) es esencial para el comercio electrónico, ya que proporciona detalles sobre los productos, como el precio, la disponibilidad y las reseñas.
Este esquema impulsa fragmentos enriquecidos, como carruseles de productos y estrellas de reseñas en las SERP, lo que mejora significativamente las tasas de clics.
Listados de comerciantes (una combinación de Product y Offer esquema) puede ser una excelente manera para que los nuevos sitios de comercio electrónico obtengan visibilidad y tráfico temprano a través de Google Shopping.
AggregateOffer El esquema es ideal para sitios web de mercados, ya que permite representar ofertas de múltiples proveedores para el mismo producto, lo que permite a los usuarios comparar precios y opciones.
Informativo
FAQ El esquema permite que los sitios web presenten preguntas y respuestas comunes directamente en los resultados de búsqueda.
Es muy eficaz para mejorar la participación del usuario al proporcionar respuestas concisas a consultas conversacionales y puede aparecer en resultados enriquecidos y búsquedas por voz.
Q&A esquema está diseñado para páginas donde los usuarios pueden enviar preguntas y se proporcionan múltiples respuestas y, a menudo, se encuentra en foros o plataformas comunitarias.
Impulsa un carrusel de preguntas y respuestas que presenta preguntas y respuestas directamente en el SERP, lo que aumenta la visibilidad y el CTR para consultas de cola larga y búsquedas conversacionales.
Article y WebPage El esquema puede aumentar la visibilidad en Google News, Discover y los carruseles de noticias destacadas y obtener exposición en la búsqueda por voz.
Eventos
Event El esquema se utiliza para marcar detalles sobre eventos virtuales o físicos, como conciertos, conferencias, seminarios web o reuniones locales.
Proporciona detalles como la fecha, ubicación, horas de inicio y finalización, disponibilidad de entradas y artistas. Esta información se puede incluir en las listas de eventos de Google, mejorando la visibilidad en búsquedas locales o relacionadas con eventos.
Propiedades recientemente admitidas para BroadcastEvent y ScreeningEvent Mejorar la forma en que se presentan los eventos y proyecciones en vivo en la búsqueda.
Profundice: cómo implementar esquemas avanzados a escala
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Cómo utilizar datos estructurados en 2025
Si bien las aplicaciones siguientes no son completamente nuevas, su importancia aumentará hasta 2025 a medida que los comportamientos de los usuarios sigan cambiando.
Búsqueda basada en entidades
La búsqueda basada en entidades es donde los motores de búsqueda priorizan entidades (personas, lugares, cosas y conceptos) sobre palabras clave individuales.
En lugar de centrarse en palabras aisladas y las relaciones entre ellas, los motores de búsqueda ahora comprenden mejor las conexiones entre entidades y cómo encajan en un contexto más amplio.
datos estructurados como Person, Organization o Place El esquema puede definir claramente entidades relevantes, mejorando su visibilidad en los gráficos de conocimiento y los resultados basados en entidades.
Del mismo modo, SameAs El esquema se puede utilizar para ayudar a los motores de búsqueda a comprender que una entidad mencionada en una página es la misma que una entidad mencionada en otra parte.
Al marcar una entidad con SameAs y al vincularlo a fuentes externas confiables, como Wikidata, Wikipedia o perfiles autorizados de redes sociales, es posible reforzar la asociación y mejorar su reconocimiento y alcance en Knowledge Graphs y resultados de búsqueda enriquecidos.
Profundice: cómo utilizar entidades en el esquema para mejorar la comprensión de Google de su contenido
hablable
Speakable Schema (en versión beta en Google) es una herramienta importante para optimizar el contenido de los resultados de búsqueda por voz.
Ayuda a los motores de búsqueda a identificar qué secciones de una página web son más adecuadas para la reproducción de audio, incluidos los dispositivos habilitados para el Asistente de Google que utilizan TTS.
El objetivo es proporcionar respuestas claras y concisas a las preguntas de los usuarios en formato hablado. Esto es especialmente útil para editores y sitios web de noticias, ya que pueden marcar contenido crítico para que aparezca en las respuestas de voz.
Búsqueda multimodal
La búsqueda multimodal permite a los usuarios consultar motores de búsqueda utilizando diversas formas de entrada, como texto, imágenes y voz, a veces combinadas en una sola consulta.
Esto se debe en gran medida a los modelos de IA diseñados para procesar múltiples tipos de datos simultáneamente.
datos estructurados como VideoObject y ImageObject garantizar que el contenido multimedia se comprenda, indexe y clasifique correctamente.
Anidamiento de esquemas
El anidamiento de esquemas permite la representación de relaciones más complejas dentro de datos estructurados.
Al anidar un tipo de esquema dentro de otro, como por ejemplo un Product esquema dentro de un Offer esquema, además anidado dentro de un LocalBusiness esquema: es posible comunicar información en capas sobre la disponibilidad, el precio y la ubicación del producto.
Esto permite a los motores de búsqueda comprender no solo los puntos de datos individuales, sino también cómo están conectados, lo que genera resultados de búsqueda más ricos contextualmente, como disponibilidad local específica y ofertas vinculadas a empresas individuales.
Otro ejemplo podría ser un Recipe esquema anidado dentro de un HowTo esquema, además anidado dentro de un Person esquema.
Esto comunica que una persona específica (autor o chef) creó la receta, que a su vez contiene instrucciones paso a paso sobre cómo preparar el plato.
PersonEl esquema incluiría el nombre del chef, su biografía y sus perfiles sociales.HowToEl esquema describiría el proceso de cocción, incluidos los pasos y los materiales necesarios.RecipeEl esquema proporciona detalles como la lista de ingredientes, el tiempo de preparación y la información nutricional.
Esta configuración permitiría a los motores de búsqueda mostrar fragmentos enriquecidos que incluyan al creador de la receta, los ingredientes y las instrucciones de cocción de una manera clara y organizada.
Si bien los principales beneficios del anidamiento de esquemas incluyen una mejor comprensión contextual y mejores resultados enriquecidos, el anidamiento también agrega flexibilidad para satisfacer diferentes intenciones de búsqueda, lo que permite a los motores de búsqueda priorizar la información según la consulta.
Maximice la visibilidad de su búsqueda con datos estructurados
Los datos estructurados ya son un factor fundamental para el éxito del SEO en muchos sitios web, tanto grandes como pequeños.
Con cientos de tipos de esquemas, docenas de funciones SERP de Google y cada vez más aplicaciones en inteligencia artificial y búsqueda por voz, su importancia seguirá creciendo en 2025.
A medida que Google y otras plataformas de búsqueda continúan cambiando, los datos estructurados aprovechados cuidadosa y creativamente pueden proporcionar una ventaja competitiva significativa, permitiendo ganar visibilidad en las funciones existentes y prepararse para oportunidades futuras.
Profundice: cómo el marcado de esquema genera confianza y aumenta la obtención de información
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