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2024년 IMD 세계 인재 순위에서는 유럽 국가들이 우위를 차지했습니다.
디디에 마르티 | 모멘트 | 게티 이미지
IMD 2024 세계 인재 순위에 따르면 스위스는 11년 연속으로 세계에서 가장 인재 경쟁력이 강한 나라로 선정되었습니다. 이는 빠르게 변화하는 글로벌 업무 환경에도 불구하고 스위스가 강력하고 안정적인 인재 풀을 보유하고 있음을 보여줍니다.
이 순위는 전 세계 경제가 인재 풀을 유지하는 데 있어 어떤 성과를 보이는지 측정합니다. 올해 이 목록은 설문 조사 답변과 IMD World Competitiveness Center의 하드 데이터, 그리고 전 세계 67개 경제권의 외부 소스를 결합하여 개발되었습니다.
보고서에 따르면, 이러한 데이터는 국내 인재에 대한 투자 및 개발, 매력도(해외 인재 풀을 활용하는 정도), 준비성(인재 풀에서 기술 및 역량의 가용성)의 세 가지 범주로 나뉩니다.
전 세계적으로 인재 경쟁력이 가장 높은 10개 경제권은 다음과 같습니다.
- 스위스
- 싱가포르
- 룩셈부르크
- 스웨덴
- 덴마크
- 아이슬란드
- 노르웨이
- 네덜란드
- 홍콩
- 오스트리아
유럽 국가들이 올해 순위를 장악하며 상위 10위 중 8위를 차지했습니다. 아시아의 두 경제권도 목록에 올랐는데, 싱가포르와 홍콩이 각각 2위와 9위를 차지했습니다.
그러나 미국은 상위 10위에 들지 못했으며 올해 6계단 하락해 21위를 차지했습니다. 특히 미국은 2020년 2위에서 2024년 14위로 하락했는데, 이는 해당 국가의 생활비와 징수된 개인 소득세율의 영향을 받았기 때문입니다.
미국도 올해 준비성 부문에서 32위로 떨어졌습니다. 이 나라는 언어 능력이나 기업의 요구를 충족하는 언어 능력의 가용성에서 평균 이하로 평가되어 전 세계 67개 경제권 중 47위를 차지했습니다.
스위스는 2014년 순위가 시작된 이래로 인재 경쟁력에서 선두를 지켜왔습니다. 이 나라는 투자와 개발, 그리고 매력 요소에서도 우위를 점하고 있습니다.
유럽 국가는 삶의 질, 의료 인프라, 대학 교육, 법정 최저 임금 존재, 외국의 고도로 숙련된 인력을 유치할 수 있는 능력 등 여러 기준에서 1위를 차지했습니다.
싱가포르도 올해 목록에서 두드러진 수상자입니다. 보고서에 따르면, 이 도시 국가의 “2014년 18위에서 올해 2위로의 상승은 가까운 미래에 스위스의 지배에 도전할 수도 있습니다.”
싱가포르의 꾸준한 상승은 순위에서 국가 중 1위로 평가된 인재 풀의 준비성에 의해 주도되었습니다. 보고서에 따르면, 이 나라는 또한 가장 높은 차별 부재를 보이며 노동력 증가, 숙련 노동력의 가용성 및 금융 기술의 가용성 측면에서 1위를 차지했습니다.
AI는 비교할 수 없을 만큼의 효율성과 생산성을 가져올 수 있지만, 특히 일상적인 업무와 자동화에 의존하는 분야에서 광범위한 일자리 대체를 위협하기도 합니다.
호세 카발레로
IMD 세계 경쟁력 센터의 수석 경제학자
글로벌 인재 환경에 대한 AI의 영향
“직장에서 AI의 사회경제적 영향”이라는 제목의 2024년 WTR 보고서는 또한 인공 지능이 글로벌 인재 환경에 미친 영향에 주목합니다.
“인공지능(AI)의 급속한 도입은 산업을 변화시키고 전례 없는 방식으로 세계 경제를 재편하고 있으며, 인재 경쟁력에 기회와 과제를 동시에 창출하고 있습니다.” IMD 세계 경쟁력 센터의 수석 경제학자 호세 카발레로는 보고서에서 이렇게 기술했습니다.
“AI는 비교할 수 없는 효율성과 생산성을 가져올 수 있지만, 특히 일상적인 작업과 자동화에 의존하는 분야에서 광범위한 일자리 대체를 위협하기도 합니다.”라고 Caballero는 말했습니다.
특히, 올해의 보고서에서는 일본, 태국, 싱가포르, 영국, 캐나다에서 “고위 임원들은 AI가 사람을 대체하는 방식으로 직장에서 가장 눈에 띄는 것으로 생각하는 것으로 나타났습니다. 또한, 이러한 경제권에서 차별이 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.”라고 IMD 블로그 게시물에 나와 있습니다.
“AI를 노동력에 통합하면 편향된 알고리즘과 같은 새로운 형태의 차별이 도입될 수 있으며, 이는 기존 불평등을 강화하고 소외된 커뮤니티에 더 광범위한 사회적 영향을 미칠 수 있습니다.”라고 Caballero는 보고서에서 밝혔습니다.
예를 들어, 보고서는 고소득 국가에서 남성(2.9%)에 비해 여성의 고용이 자동화의 영향을 받을 가능성(7.9%)이 두 배 이상 높다는 것을 발견했습니다.
보고서에 따르면, 궁극적으로 고소득 경제는 저소득 경제에 비해 단기적으로 AI 도입으로 인한 혼란과 차별 증가를 겪을 가능성이 더 높지만 “전반적으로 더 큰 혜택을 얻을 것으로 예상됩니다.”
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